引用Explain主要有几列：id、select_type、table、type、possible_key、key、ken_len、ref、rows、extra。
其实每列都挺有用的，重点关注标红的几列。详细的描述->最完整的Explain总结

记录几个要点：

1. id越大越先执行，同id从上往下执行
2. type从最优到最差：system > const > eq_ref > ref > range > index > all
3. key_len表示索引使用到的字节数，而不是字符！常用于联合索引，判断是否只使用部分索引。

   tinyint     1个字节  
   smallint    2个字节
   int         4个字节
   bigint      8个字节
   datetime    5个字节（mysql 5.6.4及以上，未证实，[传送门](https://blog.csdn.net/AugustCC/article/details/105489545)）
   varchar(N)  跟N有关，且跟字符集有关。utf8一个汉字3个字节，那占用字节数则为3N+2

在计算key_len时，下面是一些需要考虑的点:
索引字段的附加信息:可以分为变长和定长数据类型讨论，当索引字段为定长数据类型时,如char，int，datetime,需要有是否为空的标记,这个标记占用1个字节(对于not null的字段来说,则不需要这1字节);对于变长数据类型,比如varchar,除了是否为空的标记外,还需要有长度信息,需要占用两个字节。

对于,char、varchar、blob、text等字符集来说，key len的长度还和字符集有关,latin1一个字符占用1个字节,gbk一个字符占用2个字节,utf8一个字符占用3个字节。

综上，下面来看一些例子:

备注：key_len只指示了where中用于条件过滤时被选中的索引列，是不包含order by/group by这一部分被选中的索引列的。 例如,有个联合索引idx(c1,c2,c3),3列均是int not null,那么下面的SQL执行计划中,key_len的值是8而不是12:
select ... from tb where c1=? and c2=? order by c1;

4. extra列

• Using index
  查询的列被索引覆盖，并且where筛选条件是索引的前导列，是性能高的表现。一般是使用了覆盖索引(索引包含了所有查询的字段)。
• Using where
  查询的列未被索引覆盖，where筛选条件非索引的前导列
• Using where Using index
  查询的列被索引覆盖，并且where筛选条件是索引列之一但是不是索引的前导列，意味着无法直接通过索引查找来查询到符合条件的数据
• NULL
  查询的列未被索引覆盖，并且where筛选条件是索引的前导列，意味着用到了索引，但是部分字段未被索引覆盖，必须通过“回表”来实现，不是纯粹地用到了索引，也不是完全没用到索引
• Using index condition
  与Using where类似，查询的列不完全被索引覆盖，where条件中是一个前导列的范围；
• Using temporary
  mysql需要创建一张临时表来处理查询。出现这种情况一般是要进行优化的，首先是想到用索引来优化。
• Using filesort
  mysql 会对结果使用一个外部索引排序，而不是按索引次序从表里读取行。此时mysql会根据联接类型浏览所有符合条件的记录，并保存排序关键字和行指针，然后排序关键字并按顺序检索行信息。这种情况下一般也是要考虑使用索引来优化的。